A Inteligência Artificial (IA) está a mudar todos os setores e ter habilidades de IA pode diferenciá-lo como trabalhador iniciante.

Quer esteja a iniciar a sua carreira ou queira preparar-se para o futuro, entender os conceitos básicos de IA e adquirir algumas habilidades práticas pode fazer a diferença.

Então, com a ajuda do The Muse, damos-lhe algumas habilidades de IA para funções de nível básico.

6 habilidades de IA que os trabalhadores iniciantes devem ter

1. Compreensão básica de IA

Você não precisa ser um especialista em IA, mas ter uma compreensão fundamental de como funciona é crucial.

Então, isso inclui saber o que são algoritmos (instruções passo a passo que orientam os sistemas de IA), como os modelos aprendem com os dados (analisando padrões para fazer previsões ou decisões) e as considerações éticas do uso da IA ​​(como garantir justiça, privacidade e responsabilidade).

O que fazer: Explore recursos gratuitos ou faça cursos de IA para iniciantes em plataformas.

2. Familiaridade com ferramentas de IA

Muitos locais de trabalho usam ferramentas de IA para agilizar processos. Assim, a proficiência com ferramentas de AI vai-lhe permitir integrá-la em tarefas cotidianas.

O que fazer: pratique usando versões gratuitas ou de teste dessas ferramentas e explore tutoriais ou comunidades para saber dicas.

3. Alfabetização de dados

Isso envolve entender como coletar, analisar e interpretar dados e é uma habilidade que se está a tornar cada vez mais importante na era da IA.

A IA prospera com dados, então ser alfabetizado em dados significa que pode contribuir para projetos, identificar tendências e tomar decisões baseadas em dados.

O que fazer: Aprenda o básico do Excel, SQL ou bibliotecas Python para manipulação de dados.

4. Noções básicas de programação

Conhecer uma linguagem de programação como Python ou R não é obrigatório, mas pode dar-lhe uma vantagem competitiva. Uma habilidade básica para ler ou escrever scripts simples nessas linguagens, que são muito usadas em IA e análise de dados, pode ajudá-lo a automatizar tarefas repetitivas e colaborar melhor com equipes de tecnologia.

O que fazer: faça aulas de codificação para iniciantes

5. Resolução de problemas e pensamento crítico

As ferramentas de IA processam os dados, mas os humanos ainda são necessários para interpretar resultados e aplicá-los para resolver problemas.

O que fazer: Pratique com estudos de caso ou jogos de resolução de problemas que aprimorem o pensamento lógico.

6. Consciência ética na IA

Os empregadores precisam de profissionais que possam reconhecer o impacto potencial da IA ​​nas pessoas e na sociedade. Então, ter uma compreensão das implicações éticas da IA, incluindo questões como preconceito, privacidade e transparência.

O que fazer: leia sobre temas como ética e justiça na IA em livros ou ouça podcasts.

 

Então, para começar faça cursos online, experimente ferramentas de IA, crie um portfólio e participe em comunidades sobre o tema. Depois, não se esqueça de incluir no seu  currículo tudo o que aprender.